# Registar estradas na Ilha de Malaita Malaita, a ilha mais populosa das Ilhas Salomão, está atualmente enfrentando ameaças severas aos seus ecossistemas críticos devido ao corte de madeira não regulamentado, impulsionado pela demanda estrangeira e pelo crescimento populacional. Para proteger sua rica biodiversidade e ambiente frágil, queremos usar o Earth Index para identificar e monitorar estradas de extração de madeira em Malaita. Isso nos ajudará a avaliar a extensão das atividades de corte prejudiciais e a orientar as ações necessárias. Vamos começar fazendo um brainstorming das principais características a rotular para ajudar o Earth Index a identificar o que estou procurando:
### **Rótulos Positivos** Em seguida, encontro um exemplo de estrada de exploração madeireira e adiciono rótulos positivos.
Posso continuar esse processo com outras estradas para inserir mais rótulos verificados, ou posso tentar executar previsões para ver como o Earth Index se sai com essa quantidade de dados.
### **Executando Previsões** Ao gerar um grande número de previsões, trata-se mais da precisão no agregado do que de um quadrado individual. Onde as previsões estão agrupadas, isso mostra uma área que valeria a pena investigar. Usar o botão “Config” permite, no entanto, ajustar o número de previsões geradas (1–500). Ajustar a barra deslizante de baixa para alta confiança também pode personalizar as previsões exibidas. ### **Tentativa e Erro** Num primeiro olhar rápido, quando olho meus resultados, há muitos objetos não rodoviários identificados. Vou rotular mais alguns exemplos positivos e atualizar as previsões.
Desta vez, verifico algumas áreas com um grande número de previsões agrupadas. Como esperado, os resultados melhoraram e outras estradas de exploração madeireira foram identificadas:
### **Rótulos Negativos** Também encontro áreas rotuladas nas quais não estou interessado — que altero de previsões para rótulos negativos. Como vilarejos, mostram o desmatamento/clareira que é comum com estradas de exploração madeireira, razão pela qual foram previstas como algo que eu poderia achar interessante, mas que, em última instância, não é o que estou procurando. ### **Atualizando Previsões** Embora a mudança seja pequena, após editar várias previsões que identificaram vilarejos e clicar os pontos de dados continuam a se refinar, com outliers desaparecendo e clusters se ajustando sobre as estradas de exploração madeireira. Ao observar mais de perto, vejo que algumas estradas de terra que não são estradas de exploração madeireira foram identificadas. É aqui que preciso “ensinar” o Earth Index a diferenciar entre elas. Isso envolverá um pouco de tentativa e erro, mas sei que quero focar nas diferenças de cor (estradas de exploração são avermelhadas) e no desmatamento.
### **Validação Rápida** Outra ferramenta para validar os dados é o botão “Validação Rápida”. Usar o menu suspenso “filtrar por” é útil para direcionar o tipo de dado com que você quer trabalhar para melhorar a busca. Dados de Alta Confiança serão mais rápidos em múltiplos rótulos positivos, o inverso para baixa confiança. Médio permite que você adicione um toque humano para ajudar as previsões com rótulos mais ambíguos. Todos têm sua utilidade dependendo do que você está vendo a ferramenta fazer.
À medida que você edita seus dados, use os recursos de atualização para continuar refinando os rótulos.
### **Exportar Dados** Quando você termina? Isso depende de você e dos objetivos do projeto em que está trabalhando. Quando tiver dados que considerar úteis, clique nos três pontos cinza para expandir e selecionar “Exportar GeoJSON”.
Assista a este vídeo se estiver curioso para saber mais! {% embed url="" %} --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.earthindex.ai/pt/estudos-de-caso/logging-roads-on-malaita-island.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.