# Registro de caminos en la isla de Malaita Malaita, la isla más poblada de las Islas Salomón, se enfrenta actualmente a graves amenazas para sus ecosistemas críticos debido a la tala no regulada, impulsada por la demanda extranjera y el crecimiento demográfico. Para proteger su rica biodiversidad y su frágil entorno, queremos usar Earth Index para identificar y monitorear las pistas de tala en Malaita. Esto nos ayudará a evaluar la magnitud de las actividades de tala dañinas e informar sobre las acciones necesarias. Comencemos por hacer una lluvia de ideas sobre las características clave que etiquetar para ayudar a Earth Index a identificar lo que estoy buscando:
### **Etiquetas positivas** A continuación, encuentro un ejemplo de una pista de tala y agrego etiquetas positivas.
Puedo continuar este proceso con otras pistas para introducir más etiquetas verificadas, o puedo intentar ejecutar predicciones para ver cómo se comporta Earth Index con esta cantidad de datos.
### **Ejecutando predicciones** Al generar un alto número de predicciones, se trata más de su precisión en conjunto que de un cuadrado individual. Donde las predicciones están agrupadas, muestra un área que valdría la pena investigar. Sin embargo, usando el botón “Config” puedes ajustar el número de predicciones que se generan (1-500). Ajustar la barra deslizante de baja a alta confianza también puede personalizar las predicciones mostradas. ### **Prueba y error** A primera vista, cuando miro mis resultados, hay demasiados objetos no relacionados con carreteras identificados. Etiquetaré algunos ejemplos positivos más y actualizaré las predicciones.
Esta vez, verifico algunas áreas con un gran número de predicciones agrupadas. Efectivamente, los resultados han mejorado y se identifican otras pistas de tala:
### **Etiquetas negativas** También encuentro áreas etiquetadas que no me interesan, que cambio de predicciones a etiquetas negativas. Como aldeas, muestran el clareamiento/deforestación que es común con las pistas de tala, por lo que fueron predichas como algo que podría interesarme, pero en última instancia no es lo que estoy buscando. ### **Actualizando predicciones** Aunque el cambio es pequeño, después de editar varias predicciones que identificaron aldeas y pulsar los puntos de datos continúan refinándose, con valores atípicos que desaparecen y agrupaciones que se afinan sobre las pistas de tala. Al mirar más de cerca, veo que se identificaron algunas pistas de tierra que no son pistas de tala. Aquí es donde necesito “enseñar” a Earth Index a diferenciarlas. Esto implicará algo de prueba y error, pero sé que quiero centrarme en las diferencias de color (las pistas de tala son rojizas) y en la deforestación.
### **Validación rápida** Otra herramienta para validar los datos es el botón “Validación rápida”. Usar el menú desplegable “filtrar por” es útil para enfocar el tipo de datos con los que quieres trabajar para mejorar la búsqueda. Los datos de alta confianza serán más rápidos en múltiples etiquetas positivas, lo contrario para baja confianza. La confianza media te permite añadir un toque humano para ayudar a las predicciones con etiquetas más ambiguas. Todos tienen su uso dependiendo de lo que veas que hace la herramienta.
A medida que editas tus datos, usa las funciones de actualización para seguir refinando las etiquetas.
### **Exportar datos** ¿Cuándo has terminado? Depende de ti y de los objetivos del proyecto en el que trabajas. Cuando tengas datos que consideres útiles, haz clic en los tres puntos grises para desplegar la opción “Exportar GeoJSON”.
¡Mira este video si tienes curiosidad por aprender más! {% embed url="" %} --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.earthindex.ai/es/casos-de-estudio/logging-roads-on-malaita-island.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.